ADEBIS Conversion Flow Analyzer

📊 ADEBIS Conversion Flow Analyzer

ADEBISの2つのCSVをアップロードして、媒体別コンバージョンフローを分析します。

必須

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コンバージョン属性 CSV

ADEBIS「コンバージョン属性」画面のエクスポート。複数期間（例：2025年・2026年）を別々にDLしたファイルを複数選択して結合可能。

未読込

＋クリックで追加・複数選択可

必須

📈

詳細分析 CSV

ADEBIS「詳細分析」画面のエクスポート。媒体別の表示・クリック・CV・再配分CV等。複数期間を結合可能（同一媒体は合算）。

未読込

＋クリックで追加・複数選択可

任意

💰

アフィリエイト成果CSV

クライアント蓄積CSVまたはASP標準CSV。承認/否認/単価との突合に使用。複数月の結合可能・無くてもADEBIS単独分析は動作。

未読込

＋クリックで追加・複数選択可

📅 期間

📊 ダッシュボード ADEBIS媒体粒度でパフォーマンスを概観し、個別メディア名へドリルダウンするタブ。上のADEBIS媒体行をクリックすると下のメディア名テーブルが連動絞込されます。

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突合済コンバージョン

—

📈 CV推移

全CV

—

クリック

—

媒体数

—

✅

承認率

—

突合済CVベース

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実発生広告費

—

承認CVの単価合計

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CPA（獲得単価）

—

承認1件あたり広告費

ADEBIS MEDIA📊 ADEBIS媒体粒度

💡 行をクリックすると、下の「メディア名別」テーブルが該当ADEBIS媒体配下のメディアのみに絞り込まれます。

ADEBIS媒体	クリック	直接CV	再配分CV	CVR	突合CV	承認	否認	最終承認率	実発生広告費	CPA

BY MEDIA NAME🏷 メディア名別（個別サイト）

ステータス: ASP: ソート:

メディア名	ASP	ADEBIS媒体	突合CV	承認	否認	保留	承認率	実発生広告費	CPA

🎯 媒体パフォーマンス ★ラストタッチ（直接CV）を主視点に、媒体別のクリック・CV・CVR・承認率・広告費を比較。下部にROI 4象限プロットとアシスト評価ハイライト（補助視点）を併せて表示します。

BY MEDIA媒体別パフォーマンス

ROI QUADRANT🎯 ROI 4象限：クリック規模 × CVR

バブルサイズ＝直接CV数 / 縦線＝CVR中央値 / 横線＝クリック数中央値

右上＝高効率×大規模（理想）／左上＝高効率×小規模（伸ばす）／右下＝低効率×大規模（要改善）／左下＝低効率×小規模（停止候補）

MEDIA TABLE📋 媒体別パフォーマンス一覧 ★ラストタッチ主視点

★列＝主指標（直接CV基準）／青背景列＝補助指標（アシスト評価）

媒体種別	ASP（正規化）	クリック	直接CV	CVR	アシスト	初回接触	再配分CV	役割

ASSIST HIGHLIGHTS🤝 アシスト評価ハイライト補助視点

「直接CVは少ないが間接接触が多い媒体」を抽出＝アフィリ広告の隠れた貢献

ラストタッチ評価では低く見える媒体でも、認知層への露出やCV直前1〜10手前で接触している場合があります。下記は「アシスト指数（アシスト÷直接CV）」が高い順。

DIRECT VS ASSIST📊 直接 ⇔ アシスト対比

左＝直接CV（ラストタッチ）／右＝アシスト接触。右に長い＝アシスト主体の媒体。

ASSIST-HEAVY RANKING🏆 アシスト過多媒体ランキング

媒体	直接	アシスト	指数	解釈

🏷 メディア名分析 時間突合済CVをアフィリエイトCSVのメディア名粒度で深掘り。媒体パフォーマンス・時系列・ランキング・ROI 4象限をメディア名軸で可視化。同じASP配下でも個別サイトの良し悪しが分かるタブ。

ステータス: ASP: ADEBIS媒体: ソート:

BY MEDIA NAME📋 メディア名別パフォーマンス

メディア名	ASP	ADEBIS媒体	突合CV	承認	否認	保留	承認率	実発生広告費	CPA	平均潜伏	平均接触

CV TREND BY MEDIA📈 メディア名別 CV推移（Top10）

突合済CVのみ、Top10メディアを月次/週次でスタック表示

粒度:

PERIOD COMPARISON📅 前期比較（直近2ヶ月）

突合済CVの月次・メディア名別の増減

メディア名	前月CV	当月CV	CV増減	前月承認率	当月承認率	承認率増減	当月CPA

TOP 10 RANKING🏆 メディア名 Top10 ランキング

CV数 / 承認率 / 広告費の3視点

CV TOP 10📊 CV数 Top10

メディア名	CV	承認率

APPROVAL TOP 10✅ 承認率 Top10

メディア名	承認率	CV

AD COST TOP 10💰 実発生広告費 Top10

メディア名	広告費	CPA

ROI RANKING⚡ ROI 4象限: 承認率 × CV規模

バブルサイズ＝広告費 / 縦線＝承認率中央値 / 横線＝CV数中央値

右上＝高承認率×大規模（理想）／左上＝高承認率×小規模（伸ばす）／右下＝低承認率×大規模（要改善）／左下＝低承認率×小規模（停止候補）

MEDIA MIX📊 ADEBIS媒体内のメディア配分

各ASP配下の個別メディアにCVがどう分散しているか

同じASP配下（例：rentracks）に複数の個別サイト（ハピタス・モッピー...）があり、配分の偏りを%付きで一目で確認できます。「rentracksの38%はgood-choiceに集中」のように具体的に語れます。

APPROVAL BY MEDIA📊 メディア名別承認率比較（Top15）

100%積み上げで承認率を横並び比較

バーは100%で揃え、緑＝承認／赤＝否認／灰＝保留。赤の比率が大きいメディア＝承認率の悪い要注意メディアとして上から下まで一目で並んで比較できます。

SIDE-BY-SIDE⚖️ メディア名横並び比較

2つのメディアを選んで指標を並べて比較

メディアA: メディアB:

🌊 コンバージョンフロー CV経路を3視点で可視化：遷移マトリクス（初回接触×直接効果のクロス）／Sankey図（初回→中間→直接の流れ）／役割バブル（First-touch比率×Last-touch比率）。媒体の経路上の役割を見るタブ。

TRANSITION MATRIX媒体間遷移マトリクス（初回接触 → 直接効果）

行＝初回接触媒体、列＝直接効果（CV直前）媒体。対角線は単独完結CV、上三角は他媒体への引き継ぎ。「未追跡」は直接アクセス／自然検索／タイプインを示します。

SANKEY FLOW🌊 Sankey図：初回接触 → 中間接触 → 直接効果

帯の太さ＝CV数

CVに至るまでの媒体遷移を3列で可視化します。各CVのチェーン（初回→間接効果10..2→直接）から連続する接触間のリンクを集計。未追跡（自然検索・直接アクセス）も明示します。

FIRST VS LAST媒体役割：First-touch ⇔ Last-touch 対比

左＝初回接触（認知）／右＝直接効果（CV直前）

右に長い＝決め役（クロージング媒体）／左に長い＝認知導入役。バーが対称＝両役こなす万能型。

🧭 経路パターン CV直前までの接触シーケンス（媒体の組合せ順）をパターン別に集計しTop20表示。「rentracks単独」「未追跡→rentracks→未追跡」など、CV到達パターンを発見するタブ。

PATH PATTERNS経路パターン Top20

接触媒体のシーケンスでグルーピング

経路パターン（初回 → ... → 直接）	CV数	平均潜伏期間	平均接触回数	CV種別内訳

🔍 CVドリル CV1件ごとの接触経路タイムラインを表示。フィルタで絞込み可能。突合済CVには「✅突合 / 承認or否認 / ASP / 広告費」も併記。特定CVの行動詳細を確認するタブ。

CV種別: デバイス: 直接効果:

📈 時系列 日次/週次/月次でCV推移を可視化。媒体別スタックバー＋曜日×時間ヒートマップ＋CV種別の日次推移ライン。期間が長い場合は自動で月次に切替。トレンド・季節性を発見するタブ。

CV TRENDCV推移（媒体別直接効果スタック）

粒度: 期間が長い場合は週次/月次を推奨

🗓 曜日 × 時間帯 CV発生ヒートマップ CV発生のピーク曜日/時間を確認 — クリックで展開 ▾

縦軸=曜日（日〜土）/ 横軸=時間（0-23時）。色が濃いほどCV件数が多い時間帯。

📈 CV種別別推移ライン CV種別ごとの増減を確認 — クリックで展開 ▾

⏰ 時間帯・曜日品質分析（承認率＋件数）不正検知・入札最適化のヒント — クリックで折りたたみ ▴

粒度:

BY HOURA. 時間帯別承認率＋件数

縦軸（左）=件数の棒、縦軸（右）=承認率の線

深夜帯（0-6時）の承認率が他時間より明らかに低い場合は不正・誤クリックのシグナル。承認率の高い時間帯に入札を寄せる戦略のヒントになります。

BY WEEKDAYA2. 曜日別承認率＋件数

縦軸（左）=件数の棒、縦軸（右）=承認率の線

平日 vs 週末で承認率に差が出る場合があります（クライアントの審査が業務日中心など）。曜日で入札・予算を調整するヒントに。

HOUR HEATMAPB. 媒体 × 時間帯発生ヒートマップ

行=媒体（CV数順 Top12）、列=時間（0-23時）、色濃度=CV件数

媒体ごとの「効く時間帯」が分かります。深夜偏重の媒体は不正リスクのチェック対象。

セル内の数字＝CV件数。

🕳 未追跡分析 ADEBISの計測URLを通過していないCV（自然検索・直接アクセス・タイプイン等）の割合と特性を分析。純粋未追跡 / ハイブリッド / 追跡完結の3分類で経営課題を可視化するタブ。

未追跡＝ADEBISが媒体特定できない流入（自然検索・直接アクセス・ブックマーク・タイプイン・他社計測URL未通過リファラ等）。タグ実装の改善余地を示すシグナル。

UNTRACKED BREAKDOWN未追跡CV分類

純粋未追跡 / アシスト型 / ハイブリッド

分類	CV数	定義	提言

UNTRACKED CV LIST未追跡を含むCV一覧（潜伏期間・接触回数）

CV時間	CV名	デバイス	分類	潜伏期間	接触回数	追跡媒体（あれば）

SEGMENT COMPARISON🔬 セグメント比較

潜伏期間／接触回数の閾値で全CVを2群に分割し、特性を比較

📍 現在の境界: 潜伏期間 24 時間 / 接触回数 3 回。変更は ⚙️ 設定 → 🎚 分析閾値から。

BY LATENCY⏳ 潜伏期間でセグメント分割

セグメント	CV数	構成比	平均接触	承認率	平均単価

BY TOUCHES👆 接触回数でセグメント分割

セグメント	CV数	構成比	平均潜伏	承認率	平均単価

TOP MEDIA BY SEGMENT🎯 セグメント別主要媒体Top5

短期決定者 vs 長期検討者で「効く媒体」を比較

SHORT-CYCLE (≤24H)短期決定（≤24h）の主要直接効果媒体

媒体	CV	構成比

LONG-CYCLE (>24H)長期検討（>24h）の主要直接効果媒体

媒体	CV	構成比

🔗 突合分析 ADEBISの経路データとアフィリエイトCSVを複合キー（CV時間±N分＋ASP一致）で突合。感度ラボで最適ウィンドウを探索、時間差分布でASP固有遅延を可視化、突合明細で個別検証。

💰

アフィリエイトCSVが未読込

トップページ「アフィリエイト成果CSV」スロットから取り込むと、ADEBISの経路データと売価/原価/承認結果を突合できます。

CONVERSION FUNNEL🔻 コンバージョンファネル

クリック → CV → 突合 → 承認の歩留まり

CLICK-TO-CV LAG⏱ クリック→CV ラグ分布

アフィリCSVのクリック日時→売上日時の経過時間分布

🎚 突合精度の診断（上級者向け）突合の信頼性チェック — クリックで展開 ▾

📍 現在の突合ウィンドウ: ±10分。「ADEBISのCV時刻」と「アフィリの成果時刻」がこの範囲内なら同一CVとみなして突合します。設定変更は ⚙️ 設定 → 🎚 分析閾値から。

MATCH TIGHTNESS⏱ 突合のズレ具合（タイトさ）

WINDOW SENSITIVITY📈 ウィンドウを広げると突合は増える？

AVG TIME GAP BY ASP📊 ASP別平均時間差

ASP固有の遅延傾向を発見

ASP	突合数	平均時間差	中央値	95%以内	傾向

MATCH DETAIL📋 突合明細

表示: ステータス:

突合	CV時間	CV名	媒体(ADEBIS)	ASP(アフィリ)	メディア名	ステータス	広告費	経路